Intelligenza artificiale, Large Language Models (LLMs) e Retrieval-Augmented Generation (RAG). Nuovi strumenti per l’accesso alle risorse archivistiche e bibliografiche

Autori

  • Giorgia Di Marcantonio Università di Macerata

DOI:

https://doi.org/10.6092/issn.2283-9364/19982

Parole chiave:

Intelligenza Artificiale (AI), Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG), Archivi, Biblioteche, Restituzione della conoscenza

Abstract

I Large Language Models (LLMs) e i Retrieval-Augmented Generation (RAG) offrono un nuovo paradigma per l’interrogazione e la restituzione di informazioni, rendendo i processi di recupero delle risorse più efficienti e accurati grazie alla loro capacità di apprendere e generare delle risposte basate su vasti database di conoscenza. Il contributo prova ad illustrare questi sistemi in una forma semplificata al fine di aprire una riflessione scientifica sulla possibilità di integrare queste tecnologie nei sistemi di restituzione delle risorse archivistiche e bibliografiche, e più in generale del patrimonio culturale.

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Pubblicato

2024-07-22

Come citare

Di Marcantonio, G. (2024). Intelligenza artificiale, Large Language Models (LLMs) e Retrieval-Augmented Generation (RAG). Nuovi strumenti per l’accesso alle risorse archivistiche e bibliografiche . Bibliothecae.It, 13(1), 146–173. https://doi.org/10.6092/issn.2283-9364/19982

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Saggi